(本章对于普通读者可能比较深奥,可以先做简单了解,在后续论证中逐步深入)想要理解生活与自然中的隐规则,必须先理解分形(Fractal)概念,它是一切现象之源,也是本书统一二元对立的核心思想工具。
对于分形,我早在19年进入金融市场之前几年就有所了解,当时只是出于对数学概念、物理现象的好奇而单纯的科普性,完全没想到会因为它而延伸出一整套世界观。
现在回想,这其实正体现了分形的观察者效应,一个微小的输入,就会形成蝴蝶效应般的反馈回路扩散。
首先,是分形的定义。
从定义上,分形是一种自相似的几何结构,既可以表现为物理空间中的形态,也可以是抽象层面的规则和模式。
分形在不同尺度上重复出现,且这种重复既可以是完全相似(几何分形),也可以是统计意义上的(统计分形)。
分形在数学上有以下性质:自相似性:分形的核心特性是自相似性。
这种相似性可以是严格的(如康托集),也可以是统计意义上的(如自然界中的山脉轮廓)。
非整数维度:分形通常用非整数的分形维度来描述其复杂性。
分形维度超越了传统几何的整数维度,为分析自然界复杂形态提供了数学工具。
无限细分性:分形的结构在任意小的尺度上都能被解析,理论上可进行无限次放大和缩小,而其核心特性保持不变。
生成规则的简单性:分形通常通过简单的递归规则生成,但结果却展现出极其复杂的形态,这体现了复杂系统的一个重要性质:从简单规则生成复杂现象。
非线性与非平衡性:分形可以描述非线性系统中的稳定模式,如混沌系统中吸引子的形态,蝴蝶效应是其最著名的案例。
分形在复杂系统中的性质:规则与无序的结合:分形是规则与无序的混合体,在宏观上表现为整体的规则性,而在微观上具有不可预测的细节,